近一段时间社交网络的蓬勃发展，给社会网络分析带来的新的机遇，同时也带来了谣言的横行。从一次次的抢盐热潮，到8.6级地震，到xx进京，真的假的，都鱼龙混珠了。虽说是‘谣言止于智者’，但是这个信任丧失的时代，又有几个能够辨别谣言真假与否呢。先来看一个恶搞视频吧。

最近在看硅谷创业之父Paul Graham的文集《黑客与画家》，每一篇都会深有感触。读到‘不能说的话’一章，不得不让我联想到如见的谣言横行。书中提到，我们可能被根据社会需要，被约束不能说一些话或做某些事，而这些事中一部分可能并没有错。这样的例子很多，它一般满足两个条件：一是，这些话我们不能说或者事情不能做；二是，它是正确的，或者看上去可能是正确的。这不禁让我联想到了谣言之所以为谣言流传不止，好像也要满足这两个条件：一是，这种话我们不能说；二是，它看上去有可能是真的。比如前一段时间全球华人关注的王氏事件或者说是薄氏事件演变出的xx进京，之所以这种言论被广泛流行，一是民众可以意识到这种事情政府是不会公之于众的，二是从事件的大背景看它真的有可能是真的。

突发奇想，打算开始写一些的关于Python在神经影像分析中的应用的文字（之所以用Python，是因为Python是一个可以替代昂贵的MatlabT的语言）。从哪里说起呢，当然是Nipype。

之所以从Nipype写起，主要出于以下几个原因：首先Nipype是我接触的第一个用python处理神经影像数据的工具；其次，由于在Nipype项目开始就一直追踪这个项目，我在2011年暑假开始参与到Nipype的项目中去，根据Nipype的框架设计,贡献了自己的工作，这个工作在2012年初随发布版v0.5发布给更多的人使用，给自己带来小小的成就感；当然，最重要的是，Nipype的各种优点让我越来越偏爱。后面我会根据自己的理解间歇地介绍一些对Nipype的了解。