MICCAI 2013已经结束快两周了，做个小结继续上路。

此次参会印象最深刻，也是最受刺激的就是，某研究组对博士的要求是累积IF30分，这是何等的效率。由此引发了一些反思：

  1. 提高效率，这是最关键的；（效率）

  2. 一段时间内按住一个项目来做，尽量减少并行的项目，尤其是相对独立的项目；（专一）

  3. 关于自己的数据要有一定的主见，见好收手，不要跟数据死磕，挖掘数据确实是一件让人快乐的事情，但是也会乐极生悲；（适可而止）

  4. 在一些不可控的约束之外，提高自己可控阶段的效率；（还是效率）

  5. 还有一个蛮重要的点，就是前后研究最好有一定的关联性，远了说使自己的研究有延续性，近了讲可以大大缩短读文献写文章的时间；（持续性）

  6. 可控阶段完成，等待见光的那一天… （耐心和理解）

另外，果然隔行如隔山，一些我们觉得新名词，新概念，却已经在医学影像处理领域用的很广泛，比如multi-atlas, supervoxel/pixel, patch-based等。

而且这个领域应用新概念新方法也确实迅速，Deep Learning被应用到各种文章中，虽然大多只是数据处理的一小部分，但毕竟跟上了潮流。

另外，在被试分类或预测临床或行为指标方面，确实有几个新的multi-modal融合的好点子值得借鉴，接下来的时间好好搞搞multi-modal融合做个体差异的预测。

好了，最后扯点闲篇。

这次出行在名古屋呆了5天，经京都去乘飞机回国，在京都逗留1天。

对这两个城市的印象是，都是小城，人有礼貌，街道和天空都很干净；名古屋人很少，京都就不一样，在景点人还是很多的，而且很多中国人。。。

日本的汉字真多！

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