配准位移有信息么？

今天看发布TBSS的2006的一篇文章，看到一个很有意思的参数，nonlinear displacement。看上去配准的时候位移应该是没有什么意义的，但是这其中似乎真的有一些信息等着我们挖掘。

Smith et al., 2006 为了identify the target for alignment，考查了summary nonlinear displacement scores (Fig. 7)。For each target subject, a column of scores is shown; each score represents the root mean square displacement (across all brain voxels) for the nonlinear component of the alignment of any given subject to the target subject.

[前20为control，后面为病人。The bottom row summarises the target subjects; the first 20 subjects are the controls, and the final 13 are ALS patients, with clearly greater structural variability than the control group.]

结果发现，Note also the greater variability within the patient group than within the control group. The means of the two groups, however, are not significantly different.

Nonlinear displacement 看上去是一个很有意思的参数。那么如何计算得到呢？

–fout output type of fnirt

the –fout is in fact the displacement in millimeters of the tranformation.

可能的应用：

可以考虑采用该方法剔除outlier；考查displacement的生理意义？以及采用总体中样本相互配准得到的displacement对被试进行分类？以及考查displacement的空间分布及其意义。

如下是将某被试的FA数据配准到标准空间的displacement的空间分布，可以看出displacement较大的地方主要在枕叶和顶叶。当然，这只是一个现象，不代表统计意义。

当然，这个空间分布可能和被试躺的位置有关系。。。